Missions Data Freelance
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Typologies de projets de Data en Freelance
Dans l'univers compétitif d'aujourd'hui, les Data Freelance se démarquent comme des acteurs clés, transformant habilement les données en atouts stratégiques pour les entreprises. Découvrez l'éventail de leurs talents :
Architecture de Pipelines ETL
Conception et développement de pipelines de données robustes pour l'extraction, transformation et chargement de données. Expertise en Apache Airflow, Spark, et solutions cloud pour traiter des volumes massifs de données en temps réel ou par batch.
Migration Data Warehouse & Lake
Modernisation des infrastructures de données legacy vers des solutions cloud modernes. Migration vers Snowflake, Databricks, BigQuery avec optimisation des performances et réduction des coûts de stockage et traitement.
Streaming Data & Real-time
Mise en place de solutions de traitement de données en temps réel avec Kafka, Kinesis, et Pub/Sub. Architecture event-driven pour applications nécessitant une latence minimale et un traitement continu des flux de données.
Data Quality & Governance
Implémentation de frameworks de qualité des données, catalogage, et gouvernance. Mise en place de contrôles automatisés, lineage tracking, et politiques de gestion des données conformes aux réglementations GDPR.
Infrastructure as Code Data
Automatisation du déploiement d'infrastructures de données avec Terraform, CloudFormation, et Kubernetes. Configuration reproductible et scalable des environnements data avec CI/CD et monitoring intégrés.
Analytics Engineering & dbt
Transformation des données avec dbt (data build tool) pour créer des modèles analytiques fiables. Documentation automatique, tests de données, et déploiement de transformations SQL modulaires et versionnées.
Un Data Engineer freelance excelle dans la construction d'architectures de données scalables et fiables, transformant les données brutes en assets stratégiques pour alimenter l'intelligence d'affaires.
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